نکات آمار
#آمار
🔰معیارهای پراکندگی:
1️⃣دامنه تغییرات:ساد ه ترین شاخص پراکندگی است (R)
❌ R=MAX - MIN ❌
برای پیدا کردن دامنه تغییرات بیشترین مقدار رو منها ی کمترین مقدار میکنیم
❌ دامنهٔ تغییرات تنها به بزرگ ترین و کوچک ترین داد ه ها وابسته است و با تغییر تعداد و مقدار داده های میانی، مقدار آن تغییر نخواهد کرد. پس این معیار نمی تواند بیانگر خوبی برای پراکندگی داده ها باشد
2️⃣واریانس(σ 2) :
✅اول باید میانگین داده ها رو حساب کنیم
✅دونه دونه داده ها رو منهای میانگین کن
✅به مرحله قبلی میگن مجموع انحرفا از میانگین که میدونیم همیشه برابر
صفره که چون صفره همه پرانتزها رو به توان دو برسون
✅تقسیم بر تعداد کل کن
❌در امتحان حتما حتما باید فرمول واریانس نوشته شود
❌اگر همه داده ها برابر هم باشند واریانس اونها برابر صفر میشه
3️⃣انحراف معیار(σ ) :
✅جذر واریانس رو بهش میگن انحراف معیار
4️⃣ضریب تغییرات (cv) :
✅اگر انحراف معیار رو بر میانگین تقسیم کنیم ضریب تغییرات به دس میاد
❌ضریب تغییرات به واحد اندازه گیری بستگی ندارد
⏹چارک ها
✅ اول همه داده ها رو مرتب میکنیم و میانه داده (Q2) رو پیدا میکنیم
✅برای داده های مرتب شده قبل از میانه، یک میانه به دست میاریم واون رو چارک اول (Q1)مینامیم
✅برای داده های مرتب شده بعد از میانه، یک میانه به دست میاریم و اون رو چارک سوم (Q3) مینامیم.
🔰معیارهای پراکندگی:
1️⃣دامنه تغییرات:ساد ه ترین شاخص پراکندگی است (R)
❌ R=MAX - MIN ❌
برای پیدا کردن دامنه تغییرات بیشترین مقدار رو منها ی کمترین مقدار میکنیم
❌ دامنهٔ تغییرات تنها به بزرگ ترین و کوچک ترین داد ه ها وابسته است و با تغییر تعداد و مقدار داده های میانی، مقدار آن تغییر نخواهد کرد. پس این معیار نمی تواند بیانگر خوبی برای پراکندگی داده ها باشد
2️⃣واریانس(σ 2) :
✅اول باید میانگین داده ها رو حساب کنیم
✅دونه دونه داده ها رو منهای میانگین کن
✅به مرحله قبلی میگن مجموع انحرفا از میانگین که میدونیم همیشه برابر
صفره که چون صفره همه پرانتزها رو به توان دو برسون
✅تقسیم بر تعداد کل کن
❌در امتحان حتما حتما باید فرمول واریانس نوشته شود
❌اگر همه داده ها برابر هم باشند واریانس اونها برابر صفر میشه
3️⃣انحراف معیار(σ ) :
✅جذر واریانس رو بهش میگن انحراف معیار
4️⃣ضریب تغییرات (cv) :
✅اگر انحراف معیار رو بر میانگین تقسیم کنیم ضریب تغییرات به دس میاد
❌ضریب تغییرات به واحد اندازه گیری بستگی ندارد
⏹چارک ها
✅ اول همه داده ها رو مرتب میکنیم و میانه داده (Q2) رو پیدا میکنیم
✅برای داده های مرتب شده قبل از میانه، یک میانه به دست میاریم واون رو چارک اول (Q1)مینامیم
✅برای داده های مرتب شده بعد از میانه، یک میانه به دست میاریم و اون رو چارک سوم (Q3) مینامیم.
+ نوشته شده در چهارشنبه بیست و نهم فروردین ۱۳۹۷ ساعت 23:30 توسط ادمین استاد حیدری
|
تدریس خصوصی دروس ریاضی در مشهد(تدریس آنلاین سراسر کشور)